Kajian hubungan modulus keanjalan dan modulus kepecahan bagi kayu keruing berskala penuh dan berskala kecil / Marzuki Ab. Rahman, Wan Mohd Nazri Wan Abdul Rahman and Mohd Shukari Midon

Ab. Rahman, Marzuki and Wan Abdul Rahman, Wan Mohd Nazri and Midon, Mohd Shukari (2006) Kajian hubungan modulus keanjalan dan modulus kepecahan bagi kayu keruing berskala penuh dan berskala kecil / Marzuki Ab. Rahman, Wan Mohd Nazri Wan Abdul Rahman and Mohd Shukari Midon. Jurnal Gading UiTM Pahang, 10 (1). pp. 29-37. ISSN 0128-5599

Abstract

Berdasarkan teori, Modulus Kepecahan (MaR) dan Modulus
Keanjalan (MOE) adalah berkaitan dan berkadar lelurus. Kajian
ini dilakukan untuk mendapatkan hubungan Modulus Kepecahan
(MaR) dan Modulus Keanjalan (MOE) kayu bersaiz skala penuh
dan berskala kecil untuk spesies Keruing. Ujian musnah iaitu ujian
lenturan statik dijalankan untuk mendapatkan data yang diperlukan
dan kaitan antara MaR dan MOE untuk kayu berskala penuh dan
berskala kecil. Keputusan menunjukkan mod kegagalan kayu
bersaiz skala penuh dan kecil adalah sama. Nilai pekali korelasi
adalah melebihi 50% untuk semua kes dan aras signijikan adalah
kurang daripada 0.05.

Metadata

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email / ID Num.
Ab. Rahman, Marzuki
marzuki@pahang.uitm.edu.my
Wan Abdul Rahman, Wan Mohd Nazri
UNSPECIFIED
Midon, Mohd Shukari
UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TS Manufactures > Wood technology. Lumber
T Technology > TS Manufactures > Wood technology. Lumber > Wood products. Furniture
T Technology > TT Handicrafts Arts and crafts > Furniture design
Divisions: Universiti Teknologi MARA, Pahang > Jengka Campus
Journal or Publication Title: Jurnal Gading UiTM Pahang
UiTM Journal Collections: Others > GADING
ISSN: 0128-5599
Volume: 10
Number: 1
Page Range: pp. 29-37
Keywords: Modulus kepecahan, Modulus keanjalan, Pekali korelasi, Berskala penuh, Berskala kecil
Date: October 2006
URI: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/35561
Edit Item
Edit Item

Download

[thumbnail of 35561.PDF] Text
35561.PDF

Download (2MB)

ID Number

35561

Indexing

Statistic

Statistic details