Adakah soalan ujian anda bagus? / Ch'ng Pei Eng, Suzana Ab. Rahim, Rushita Ismail dan Ch'ng Pei Cheng

Ch'ng, Pei Eng and Ab. Rahim, Suzana and Ismail, Rushita and Ch'ng, Pei Cheng (2003) Adakah soalan ujian anda bagus? / Ch'ng Pei Eng, Suzana Ab. Rahim, Rushita Ismail dan Ch'ng Pei Cheng. ESTEEM Academic Journal, 1. ISSN 2289-4934

Official URL: https://uppp.uitm.edu.my

Abstract

Persoalan sering timbul di kalangan para pendidik terutamanya dalam aspek pembentukan soalansoalan
ujian. Adakah soalan yang dibentuk merupakan soalan yang baik? Bagaimana kita dapat
menilai tahap kesukaran soalan-soalan ujian yang dibentuk? Adakah soalan-soalan tersebut dapat
membezakan individu yang mengetahui daripada individu yang tidak mengetahui tentang sesuatu
konsep?
Kajian ini merupakan suatu pengaplikasian kaedah kuantitatif untuk menganalisis setiap soalan dari
segi tahap kesukarannya dan indeks diskriminasinya. Software ITEMAN digunakan dalam kajian
ini. Ini kerana ITEMAN menggunakan kaedah statistik yang termudah untuk membuat penganalisaan.
Penggunaan ITEMAN ini seharusnya diperluaskan kerana ia merupakan suatu sistem penilaian yang
dapat berfungsi sebagai suatu garis panduan semasa proses pembentukan soalan-soalan. Dari segi
yang lain pula, sistem ini dapat memberi gambaran secara terperinci tentang taburan skor yang dicapai
oleh kumpulan pelajar tahap tinggi dengan taburan skor yang dicapai oleh kumpulan pelajar tahap
rendah mengikut soalan.

Metadata

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email / ID Num.
Ch'ng, Pei Eng
UNSPECIFIED
Ab. Rahim, Suzana
UNSPECIFIED
Ismail, Rushita
UNSPECIFIED
Ch'ng, Pei Cheng
UNSPECIFIED
Subjects: L Education > L Education (General)
Journal or Publication Title: ESTEEM Academic Journal
UiTM Journal Collections: UiTM Journal > ESTEEM Academic Journal (EAJ)
ISSN: 2289-4934
Volume: 1
Date: 2003
URI: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/4023
Edit Item
Edit Item

Download

[thumbnail of 11__Esteem_Academic_Journal_Vol_1_2003-11.pdf] Text
11__Esteem_Academic_Journal_Vol_1_2003-11.pdf

Download (539kB)

ID Number

4023

Indexing

Statistic

Statistic details