Keberkesanan pengurusan penyelenggaraan sistem pembetungan di Shah Alam / Nurhazalina Mohamed Razali

Mohamed Razali, Nurhazalina (2003) Keberkesanan pengurusan penyelenggaraan sistem pembetungan di Shah Alam / Nurhazalina Mohamed Razali. Degree thesis, Universiti Teknologi MARA.

Abstract

Indah Water Konsortium merupakan sebuah syarikat swasta yang dipertanggungjawabkan untuk membangun dan mengendalikan system pembetungan awam di 144 Pihak Berkuasa Tempatan bagi meningkatkan taraf
kesihatan dan kesejahteraan penduduk. Menyedari kepentingan terhadap penyelenggaraan sistem pembetungan yang sempuma dalam kehidupan dan alam sekitar, pelbagai alternatif baru digunakan dalam menangani masalah pembuangan najis yang tidak sempuma sekiranya ia tidak dirawat sebaik mungkin. Kajian ini bertujuan mengenalpasti keberkesanan pengurusan penyelenggaraan sistem pembetungan dari segi tahap pengetahuan dan kesedaran penduduk terhadap alam sekitar dalam kehidupan harian. Melalui kajian tersebut juga, komen, cadangan dan pandangan dari pengguna mengenai perkhidmatan yang dilaksanakan oleh IWK sendiri telah diambil bagi mengukur kepuasan pengguna terhadap caj yang dikenakan oleh pihak terbabit
dalam menampung penduduk seramai 70 juta orang menjelang tahun 2020.

Metadata

Item Type: Thesis (Degree)
Creators:
Creators
Email / ID Num.
Mohamed Razali, Nurhazalina
UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TH Building construction > Building fittings and their installation > Building control systems
T Technology > TH Building construction > Building fittings and their installation > Maintenance and repair
Divisions: Universiti Teknologi MARA, Shah Alam > Faculty of Architecture, Planning and Surveying
Keywords: Indah Water Konsortium; Sistem pembetungan awam; Penyelenggaraan
Date: 2003
URI: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/15508
Edit Item
Edit Item

Download

[thumbnail of TD_NURHAZALINA MOHAMED RAZALI AP 03_5.PDF] Text
TD_NURHAZALINA MOHAMED RAZALI AP 03_5.PDF

Download (1MB)

Fulltext

Fulltext is available at:
  • Library Terminal Workstation (Digital Format) - Accessible via UiTM Libraries

ID Number

15508

Indexing

|

Statistic

Statistic details