Kombinasi imej spot dan Thematic Mapper untuk interpretasi kawasan tumbuhan di daerah Kuala Langat / Messio Danggas

Danggas, Messio (1992) Kombinasi imej spot dan Thematic Mapper untuk interpretasi kawasan tumbuhan di daerah Kuala Langat / Messio Danggas. Advanced Diploma thesis, Institut Teknologi MARA.

Abstract

Di Malaysia penggunaan teknologi remote sensing di dalam menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan sumber alam masih lagi di peringkat awal. Sehingga kini hanya dua projek yang besar telah dijalankan iaitu mengesan perbezaan spektrum di kawasan gambut dan juga kawasan tanaman padi. Walau bagaimana pun pengkajian terhadap tumbuh-tumbuhan masih belum lagi dijalankan. Dengan adanya teknologi ini pembaharuan bagi peta gunatanah akan dapat d ilakukan dengan cepat jika dibandingkan dengan cara konvensional. Kawasan kajian yang dipilih untuk projek ini adalah di daerah Kuala Langat. Kawasan ini dipilih kerana ianya diliputi oleh tumbuh-tumbuhan yang agak teratur dan setiap daripada kategori tanaman tersebut mempunyai keluasan yang agak besar terutamanya di Pulau Carey.

Metadata

Item Type: Thesis (Advanced Diploma)
Creators:
Creators
Email / ID Num.
Danggas, Messio
UNSPECIFIED
Contributors:
Contribution
Name
Email / ID Num.
Thesis advisor
Dimyati, Khoiri
UNSPECIFIED
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > Remote Sensing
G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography > Digital mapping
G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences > Philosophy. Relation to other topics. Methodology > Remote sensing
Divisions: Universiti Teknologi MARA, Shah Alam > Faculty of Civil Engineering
Programme: Diploma Lanjutan Ukur Tanah
Keywords: Remote sensing, Thematic Mapper, Hutan Paya Gambut
Date: 1992
URI: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/100790
Edit Item
Edit Item

Download

[thumbnail of 100790.pdf] Text
100790.pdf

Download (107kB)

Digital Copy

Digital (fulltext) is available at:

Physical Copy

Physical status and holdings:
Item Status:

ID Number

100790

Indexing

Statistic

Statistic details