Smart Cram: pendekatan statistik untuk menilai konsistensi kromatografi

Kromatografi merupakan teknik analitik yang penting dalam menentukan komposisi dan ketulenan sesuatu bahan. Walau bagaimanapun, penilaian konsistensi kromatografi sering bergantung kepada parameter individu seperti masa penahanan dan luas puncak, serta pemerhatian visual yang bersifat subjektif. Kajian ini memperkenalkan SMART CRAM (Statistical Mapping for Analysis of Reproducibility Tools in Chromatographic Reliability Assessment Method) sebagai pendekatan statistik bersepadu untuk menilai konsistensi profil kromatografi secara menyeluruh. Kaedah ini menggabungkan analisis pekali korelasi dan indeks keserupaan bagi membina matriks keserupaan antara sampel. Data dianalisis melalui beberapa peringkat termasuk penormalan data, penjajaran masa, dan pengiraan metrik statistik. Hasil kajian menunjukkan bahawa SMART CRAM berjaya mengelaskan sampel kepada kumpulan yang konsisten dan serupa secara kuantitatif. Kumpulan 1: Ni₂₀AC (KS1 – KS4) menunjukkan korelasi yang sangat tinggi antara sampel dan indeks keserupaan melebihi 0.90. Manakala Kumpulan 2: Ni₂₀Zn₂₀AC (KS5 – KS6) menunjukkan korelasi hampir sempurna (≈ 0.98) dengan indeks keserupaan tinggi (~0.96) yang menunjukkan kestabilan sistem yang baik dan Kumpulan 3: Ni₂₀La₂₀AC (KS7 – KS10) menunjukkan variasi yang lebih ketara antara sampel dan korelasi sederhana hingga lemah. Oleh itu, analisis ini menunjukkan peningkatkan ketepatan, mengurangkan subjektiviti, dan berpotensi diaplikasikan secara meluas dalam kawalan kualiti analitik serta sektor industri