Kursus generatif AI perkasa transformasi digital pegawai PULAPOL Dungun dengan sokongan UiTM Terengganu

UiTM, Kpp Fskm (2025) Kursus generatif AI perkasa transformasi digital pegawai PULAPOL Dungun dengan sokongan UiTM Terengganu. UiTM News Hub. pp. 1-4.

Official URL: https://news.uitm.edu.my/

Abstract

Artikel ini mendokumentasikan dan menganalisis pelaksanaan Kursus Generatif AI yang dijalankan hasil kolaborasi strategik antara Universiti Teknologi MARA (UiTM) Cawangan Terengganu Kampus Kuala Terengganu dan Pusat Latihan Polis (PULAPOL) Dungun. Kursus intensif selama lima hari ini melibatkan seramai 30 orang pegawai polis dengan matlamat utama memperkukuh pembangunan modal insan serta memacu transformasi digital dalam sektor agensi keselamatan selaras dengan era Revolusi Industri 4.0. Pengisian kurikulum kursus merangkumi pendedahan praktikal terhadap aplikasi kecerdasan buatan seperti ChatGPT, Canva AI, visualisasi data menggunakan Power BI, aplikasi multimedia, serta penekanan terhadap etika penggunaan AI. Hasil maklum balas peserta menunjukkan peningkatan signifikan dalam keyakinan dan kecekapan operasi harian, khususnya bagi penyediaan laporan dan analisis data. Perkongsian pintar ini membuktikan keberkesanan integrasi kepakaran akademik dalam memperkasakan profesionalisme, inovasi digital, serta pemodenan latihan ketenteraman awam bagi mendepani cabaran masa hadapan.

Metadata

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email / ID Num.
UiTM, Kpp Fskm
UNSPECIFIED
Subjects: A General Works > AC Collections. Series. Collected works
L Education > LG Individual institutions > Asia > Malaysia > Universiti Teknologi MARA
Q Science > Q Science (General) > Cybernetics
Divisions: Universiti Teknologi MARA, Terengganu > Kuala Terengganu Campus
Journal or Publication Title: UiTM News Hub
Page Range: pp. 1-4
Related URLs:
Keywords: Keywords: Kecerdasan buatan, ChatGPT, Power BI, Transformasi digital, Agensi keselamatan, PULAPOL Dungun, UiTM Cawangan Terengganu, Modal insan
Date: 3 July 2025
URI: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/141975
Edit Item
Edit Item

Download

[thumbnail of 141975.pdf] Text
141975.pdf

Download (544kB)

ID Number

141975

Indexing

Statistic

Statistic details