Majlis Syarahan Profesor oleh YBrs. Professor Dr. Azman Che Mat: disebalik ungkapan menyingkap nuansa semantik kata sendi nama dalam terjemahan Arab-Melayu

Che Mat, Azman (2026) Majlis Syarahan Profesor oleh YBrs. Professor Dr. Azman Che Mat: disebalik ungkapan menyingkap nuansa semantik kata sendi nama dalam terjemahan Arab-Melayu. In: Majlis Syarahan Profesor, 2 April 2026, Dewan Aspirasi, UiTM Kampus Dungun.

Official URL: https://www.youtube.com/@StudioUiTMTerengganu

Abstract

Transkrip penuh Syarahan UiTM oleh YBrs. Prof. Dr. Azman Che Mat bertajuk “Disebalik ungkapan: menyingkap nuansa semantik kata sendi nama dalam terjemahan Arab-Melayu” yang diadakan di Dewan Aspirasi, UiTM Kampus Dungun. Mengandungi teks ucapan dan perbincangan mengenai nuansa semantik kata sendi nama dalam bahasa Arab serta kepentingannya dalam proses terjemahan Arab-Melayu. Syarahan ini turut menyoroti hubungan rapat antara bahasa Arab dan bahasa Melayu, khususnya dari aspek perbendaharaan kata, budaya, dan tradisi keilmuan Islam.

Metadata

Item Type: Conference or Workshop Item (Lecture)
Creators:
Creators
Email / ID Num.
Che Mat, Azman
UNSPECIFIED
Subjects: B Philosophy. Psychology. Religion > B Philosophy (General) > General semantics
P Language and Literature > P Philology. Linguistics > Language. Linguistic theory. Comparative grammar > Science of language (Linguistics) > Applied linguistics
P Language and Literature > PL Languages and literatures of Eastern Asia, Africa, Oceania > Malay language. General works. History
Divisions: Universiti Teknologi MARA, Terengganu > Dungun Campus > Academy of Language Studies
Event Title: Majlis Syarahan Profesor
Event Dates: 2 April 2026
Page Range: pp. 1-41
Related URLs:
Keywords: Arabic–Malay translation, Semantic nuance, Arabic prepositions
Collections: Culture of Knowledge
Date: 2 April 2026
URI: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/139581
Edit Item
Edit Item

Download

[thumbnail of 139581.png]
Preview
Image
139581.png

Download (496kB) | Preview
[thumbnail of 139581.pdf] Text
139581.pdf

Download (5MB)

ID Number

139581

Indexing

Statistic

Statistic details