Professorial Lecture UiTM by Professor Ir. Dr. Ahmad Farid Abidin @ Bharun: “Artificial Intelligence for Source Identification of Excessive Neutral-to-Ground Voltage” and Professor Ir. Dr. Zuhaina Hj. Zakaria “Intelligent Service Restoration in Smart Distribution Network”

Abidin @ Bharun, Ahmad Farid and Zakaria, Zuhaina (2025) Professorial Lecture UiTM by Professor Ir. Dr. Ahmad Farid Abidin @ Bharun: “Artificial Intelligence for Source Identification of Excessive Neutral-to-Ground Voltage” and Professor Ir. Dr. Zuhaina Hj. Zakaria “Intelligent Service Restoration in Smart Distribution Network”. In: Program Professorial Lecture UiTM, 18 Disember 2025, Dewan Anjung Seri Budiman (Annex), UiTM Shah Alam.
Abstract

Sesi Syarahan Profesor ini membentangkan wawasan dan impak penyelidikan dalam bidang kejuruteraan sistem kuasa elektrik moden, yang menampilkan sumbangan daripada Profesor Ir. Dr. Ahmad Farid Abidin @ Bharun dan Profesor Ir. Dr. Zuhaina Hj. Zakaria dari Fakulti Kejuruteraan Elektrik, Universiti Teknologi MARA (UiTM). Bahagian pertama syarahan oleh Prof. Ir. Dr. Ahmad Farid Abidin @ Bharun, bertajuk "Artificial Intelligence for Source Identification of Excessive Neutral-to-Ground Voltage," mengupas aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan teknik pembelajaran mesin dalam analisis kualiti kuasa. Penyelidikan ini berfokus pada pengesanan, pengelasan, dan penentuan punca utama voltan neutral-ke-bumi (NGV) yang berlebihan bagi mengelakkan gangguan peralatan serta memperkasa keselamatan elektrik. Bahagian kedua syarahan oleh Prof. Ir. Dr. Zuhaina Hj. Zakaria, bertajuk "Intelligent Service Restoration in Smart Distribution Network," mengkaji kerangka termaju pengurusan kegagalan terautomatik dan keupayaan pemulihan kendiri dalam grid pintar. Penyelidikan ini mengetengahkan integrasi algoritma pintar dan rekonfigurasi rangkaian bagi memastikan pemulihan bekalan elektrik yang pantas, meminimumkan tempoh gangguan, serta meningkatkan ketahanan sistem kuasa. Secara keseluruhannya, gabungan syarahan ini menangani cabaran kritikal dalam kualiti kuasa dan kebolehpercayaan grid, seterusnya menawarkan penyelesaian kejuruteraan pintar bagi infrastruktur elektrik masa depan.

Item Details
Edit Item
Edit Item
Downloads & Files
[thumbnail of 134941.pdf]
Text
134941.pdf
Download (4MB)
[thumbnail of 134941.png]
Preview
Image
134941.png
Download (672kB) | Preview
Indexing & Metrics