Analisis kontrastif : Bentuk kata adjektif bahasa Melayu dalam novel Hujan Pagi / Siti Mardhiah Amran

Amran, Siti Mardhiah (2016) Analisis kontrastif : Bentuk kata adjektif bahasa Melayu dalam novel Hujan Pagi / Siti Mardhiah Amran. Student Project. Academy of Language Studies, Shah Alam. (Unpublished)

[img]
Preview
Text
PPb_SITI MARDHIAH AMRAN APB 16_5.pdf

Download (226kB) | Preview

Abstract

Analisis kontrastif merupakan kajian perbandingan dua bahasa untuk melihat persamaan dan perbezaan struktur bahasa tersebut .Kajian ini menganalisis perbandingan bentuk kata adjektif bahasa Melayu dalam novel Hujan Pagi dan padanannya dalam terjemahan novel The Morning Post berdasarkan analisis kontrastif Lado (1957). Kajian ini menggunakan pendekatan analisis secara deskriptif iaitu menghuraikan bentuk kata berdasarkan panduan buku Tatabahasa Dewan Edisi Ketiga (2011) dan English Collins Cobuild (1990) untuk menganalisis data kajian ini. Data kajian yang dianaliss dikutip pada 10 bab pertama novel Hujan Pagi dan terjemahannya The Morning Post. Hasil kajian mendapati terdapat perbezaan dan persamaan antara bentuk kata adjektif bahasa Melayu dan padanannya. Ciri persamaan yang hasil analisis perbandingan terdapat bentuk kata tunggal, kata terbitan dan kata majmuk. Perbezaan yang dikenal pasti iaitu bentuk kata bahasa Inggeris tidak mempunyai padanan sama yang bentuk kata ganda adjektif bahasa Melayu. Hasil analisis perbandingan dirangka dalam bentuk pemetaan agar diharapkan dapat membantu dalam pengajaran bahasa Inggeris

Item Type: Monograph (Student Project)
Uncontrolled Keywords: Kata Adjektif Bahasa Melayu;Analisis kontrastif; Novel Hujan Pagi
Subjects: P Language and Literature > P Philology. Linguistics > Language. Linguistic theory. Comparative grammar > Style. Composition. Rhetoric
Divisions: Academy of Language Studies
Depositing User: Staf Pendigitan 2
Date Deposited: 08 Mar 2017 06:00
Last Modified: 08 Mar 2017 06:00
URI: http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/16187

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year